Year: 2024

隨筆紀錄

言行不一

為什麼會有些人facebook上常poll 勵志文說什麼做生意需要懂得捨得之類, 但是你和這個人配合其實他是一個斤斤計較, 吃餅要吃最大的人呢? 這種現象其實反映了「說與做」之間的差距,或者說是一種認知和行為的不一致。以下是一些可能的原因: 1. 形象塑造: 在社交媒體上分享勵志文或人生哲理,可能是為了塑造一種「大格局」、「成功者」的形象。這樣的形象能吸引更多關注,甚至幫助他們拓展人脈或提升信任度,特別是在做生意時。 2. 理想與現實的落差: 一個人可能真心相信捨得的道理,但在實際行動中,由於個性、習慣或恐懼(如害怕損失)等原因,無法完全實踐這種理念。 3. 外表與內心的矛盾: 有些人可能天性比較計較,但他們清楚這種特質在人際交往或商業合作中可能會被人批評,因此試圖用勵志文掩飾或對抗自己內在的缺點。 4. 自我暗示: 發佈這類內容可能是他們給自己的一種提醒,希望透過文字強化這種思維,讓自己逐漸改變。但改變個性是一個長期的過程,並非一朝一夕。 5. 純粹偽裝: 某些人可能完全是出於功利考量,只是為了讓別人認為他們有「大格局」,但內心並未真正認同,甚至毫無打算改變。 如何看待這種人? • 保持理性:不要只看他們的「表面」,而是用實際行動和合作經歷去評估這個人的本質。 • 設立界限:對斤斤計較的人,盡量保持清晰的利益分配和合作規則,以免後續出現衝突。 • 看重行動:與其被表面上的勵志文打動,不如多觀察對方在合作中的真實行為。 這種矛盾性在人際關係中並不少見,但識別和應對是避免不必要困擾的關鍵。

Technology

Comparative Analysis of Niche Large Language Models: Yi, OpenHermes, Qwen, Orca-mini, Zephyrs, CodeLLaMA, and More

As the demand for specialized functionalities in AI increases, a plethora of large language models (LLMs) are being developed, each tailored to particular niches. This article delves into several such models: Yi, OpenHermes, Qwen, Orca-mini, Zephyrs, and CodeLLaMA, and discusses a few other notable models. 1. Yi Yi: Developed with a focus on multilingual capabilities, […]

Technology

Comparing Different Large Language Models: LLaMA, Phi, OpenAI, and Mistral

In recent years, the development of large language models (LLMs) has significantly advanced, with various organizations releasing models tailored for different purposes. In this article, we will explore the differences between several prominent LLMs: Facebook’s LLaMA (versions 2 and 3), Anthropic’s Phi (version 3), OpenAI’s models, and AI21 Labs’ Mistral. 1. LLaMA (Large Language Model […]

Back To Top